« Des modèles de détection construits avec du machine learning peuvent renforcer les capacités de détection, mais des obstacles entravent encore le déploiement de ces techniques dans les systèmes de détection opérationnels. Dans cet article, nous identifions les principaux défis, et nous donnons à la fois des conseils méthodologiques et des solutions pratiques pour les surmonter. »
https://www.ssi.gouv.fr/agence/publication/machine-learning-for-computer-security-conference-cesar/